Meta, yeni nesil amiral gemisi yapay zeka modelleri Llama 4’ü piyasaya sürdü
Meta, yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan Llama 4 koleksiyonunu geçtiğimiz cumartesi günü tanıttı. Bu yeni model serisi, farklı görevler için optimize edilmiş dört güçlü yapay zeka modelinden oluşuyor: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick ve Llama 4 Behemoth. Meta, bu modellerin çok modlu özellikler kazanabilmesi için büyük miktarda etiketlenmemiş metin, resim ve video verisi üzerinde eğitim aldığını duyurdu. Peki, bu yeni modeller ne gibi özellikler sunuyor ve gelecekte yapay zeka ekosisteminde ne gibi değişiklikler yaratabilir?
Llama 4 Modelleri Nedir?
Llama 4, Meta‘nın en yeni yapay zeka modelleri ailesidir ve geniş görsel anlayış özellikleriyle dikkat çekiyor. Toplamda üç model halka açık bir şekilde kullanılabilirken, bir model henüz eğitim aşamasında.
Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick, Meta’nın ortak platformlarında, örneğin Llama.com ve Hugging Face gibi popüler AI dev platformlarında kullanıma sunulmuşken, Llama 4 Behemoth henüz tamamlanmış değil. Meta, özellikle WhatsApp, Messenger ve Instagram gibi popüler uygulamalarda, Meta AI asistanının 40 ülkede Llama 4 kullanacak şekilde güncellendiğini belirtti. Ancak, şu anda çok modlu özellikler yalnızca ABD’de ve yalnızca İngilizce olarak kullanılabilir.
Yeni MoE Mimarisi ile Yenilikçi Performans
Meta’nın Llama 4 modelleri, önceki sürümlerden farklı olarak, Uzmanlar Karışımı (MoE) mimarisi kullanıyor. Bu mimari, veri işleme görevlerini alt görevlere ayırarak daha verimli hale getiriyor. Her model, belirli görevlerde daha yüksek verimlilik için uzmanlaşmış “uzman” modüllerini devreye sokuyor. Bu yöntem, daha hızlı ve hesaplamalı verimli sonuçlar alınmasını sağlıyor.
Örneğin, Llama 4 Maverick modelinin toplamda 400 milyar parametresi bulunuyor. Ancak, yalnızca 17 milyar etkin parametreye sahip ve bu parametreler 128 uzman arasında paylaştırılıyor. Bu sayede model, belirli görevlerde mükemmel verimlilik sağlıyor. Diğer yandan, Llama 4 Scout modelinin 17 milyar etkin parametresi, 16 uzmanı ve toplamda 109 milyar parametresi bulunuyor. Bu model, belge özetleme ve büyük kod tabanları üzerinde akıl yürütme gibi görevlerde güçlü performans gösteriyor.
Llama 4 Modellerinin Performans Analizi
Meta’nın iç testlerine göre, Maverick modelinin en iyi performans gösterdiği alanlar arasında yaratıcı yazarlık, genel asistanlık ve sohbet bulunuyor. Bu model, OpenAI GPT-4 ve Google Gemini 2.0 gibi modelleri, belirli kodlama, muhakeme ve çok dilli içeriklerde geride bırakıyor. Ancak, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet ve OpenAI GPT-4.5 gibi daha yeni ve daha güçlü modellerle yarışırken biraz zayıf kalıyor.
Llama 4 Scout ise, özellikle belge özetleme ve uzun belgeler üzerinde çalışma konusunda oldukça güçlü. Scout, 10 milyon belirteç gibi büyük bir bağlam penceresiyle uzun metinleri daha verimli işleyebiliyor. Meta’nın hesaplamalarına göre, Scout, tek bir Nvidia H100 GPU üzerinde çalışabilirken, Maverick için Nvidia H100 DGX sistemi veya eşdeğer bir donanım gerekmekte.
Llama 4’ün Geleceği: Behemoth ve Yenilikler
Meta, henüz piyasaya sürülmeyen Llama 4 Behemoth modelinin daha da güçlü bir donanıma ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Behemoth, 288 milyar aktif parametreye sahip ve toplamda yaklaşık iki trilyon parametreyle oldukça etkileyici bir performans sunması bekleniyor. Meta’nın iç testlerine göre, Behemoth modelinin STEM becerilerini ölçen çeşitli değerlendirmelerde, GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.0 Pro‘yu (ancak Gemini 2.5 Pro‘yu değil) geride bıraktığı görülüyor.
Llama 4’ün Tartışmalı Konulara Yanıtı
Meta, Llama 4‘ün önceki sürümlerden farklı olarak tartışmalı sosyal ve politik konulara daha fazla yanıt verebileceğini belirtiyor. Meta, yapay zekanın bu tür konularda daha dengeli ve sorumlu cevaplar vermesini hedefliyor. Bu model, önyargısız bir yaklaşım benimseyerek daha fazla görüşü dengeli bir şekilde ele alacak şekilde ayarlanmış.
Meta sözcüsü, “Llama 4, kullanıcılarına yargılamadan yardımcı ve gerçekçi yanıtlar sağlamayı hedefliyor” diyerek, yapay zekanın daha geniş bir bakış açısına sahip olacağını vurguladı. Bu, yapay zeka sohbet robotlarının bazı ülkelerde sansürlenmeye çalışılması sonrası önemli bir adım olarak öne çıkıyor.
Llama 4 ve Avrupa’daki Kullanıcılar: Lisanslama Sorunları
AB’de ikamet eden kullanıcılar ve şirketler, bölgesel yapay zeka ve veri gizliliği yasalarının getirdiği yönetimsel gereklilikler nedeniyle, Llama 4’ü kullanmakta veya dağıtmakta zorluklar yaşayabilir. Meta, geçmişte bu tür yasaları aşırı bürokratik olarak değerlendirdiğini belirtmişti. Ayrıca, önceki Llama sürümlerinde olduğu gibi, aylık 700 milyon aktif kullanıcısı olan şirketler, Meta’dan özel bir lisans talep edebilir.
Sonuç: Llama 4, Yeni Bir Dönemin Başlangıcı
Meta, Llama 4 modellerinin yapay zeka ekosisteminde önemli bir dönüm noktası olduğunu söylüyor. Yeni modellerin yüksek verimlilik, uzmanlaşmış görevleri başarıyla yerine getirme ve çok modlu özelliklerle gelecekte daha fazla kullanım alanı bulması bekleniyor.
Llama 4, Meta’nın yapay zeka ekosistemindeki liderliğini pekiştiren bir adım olmasının yanı sıra, daha geniş bir yapay zeka topluluğu için yeni fırsatlar yaratabilir.
Daha fazla faydalı ipucu ve püf noktası için bizi takip etmeye devam edin ve önerilerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin.
